A3：科技智慧
2024年10月18-19日，深圳中洲万豪酒店成功举办2024DAMA中国数据管理峰会。此次峰会以“数据要素赋能新质生产力”为主题，紧扣时代脉搏，汇聚各界智慧，深入探讨数据要素的价值路径与新质生产力的发展方向，并聚焦行业数据管理的最新进展和最佳实践。DAMA大中华区主席及“数据仓库之父”等国际顶尖专家参会，为与会者提供了独特的视角和深刻的见解。
同期，水务数据管理创新论坛专注于水务数据治理、价值挖掘和应用场景等热点议题，邀请了多位水务数据领域的专家分享他们的创新应用成果。论坛汇聚了来自上百家水务企业的专业人士，共同探讨数据管理的创新路径，推动行业的发展与进步。
01 数据具备的特性
近年来我国在数据资源、数据资产、数据要素、数据入表、数字化转型乃至数据资本等一系列热词所涉及的领域持续探索。当前所提及的数据资源入表以及数据资产入表，未来呈现的形态未必会与当下相同，各方均处于持续探索阶段。就资产而言，其具备多方面的作用与价值。
当我们深入探究数据的本质时会发现，数据具备的特性与水的特性存在着诸多相似之处。其一，水与数据都具有流动性。自水源地采集后输送至水厂，进而抵达千家万户与各类企业，此过程彰显其流动性特质。一旦水的流动停滞，其价值将会大幅削减。对于数据而言，唯有处于流动状态的数据方能彰显更大价值，正如“唯有源头活水来”所揭示的道理，持续更新且流动的数据才具生命力与高价值。
其二，水与数据存在一个共性特征，即共享性。这正契合当下所探讨的数据要素的特性之一，数据具备价值倍增效应。以水为例，若其仅能用于酿造白酒，抑或仅能用于生产啤酒，将会极大地局限其用途与价值。而实际上水的用途极为广泛，既能用于酿酒，又可用于制醋、酿造酱油等诸多方面。
水的共享特性至关重要，数据亦是如此。数据具有共享性与价值倍增效应。因而，数据如同水一般，唯有使其流通并实现共享，方能彰显更为重大的价值。道家思想中有“一生二，二生三，三生万物”之理念，数据亦具备类似特性。少量数据经整合、运用各类运算与处理手段后，便能衍生出海量数据。所以，数据的共享性在于越被使用则数量越丰富，水同样如此，其应用场景越多元，所蕴含的价值便越发可观。
其三，数据与水在重要性层面具备高度相似性，尤其体现在质量维度。水厂运营中，对每个环节进行水质检测是关键步骤。同理，数据质量亦不容忽视，需时刻对数据进行严谨监测与把控。水质状况与数据质量在某种程度上具有相通之处，一旦数据质量欠佳，其蕴含价值必然遭受严重折损。此外，“千里之堤溃于蚁穴”这一古训深刻揭示出，数据质量方面一旦出现细微瑕疵，极有可能引发难以预估的严重后果，且此类隐患往往在初期难以察觉与预判。鉴于水务行业从业者在水资源管理过程中积累了丰富的治水与管水经验，若能将此类理念与方法迁移至数据管理领域，数据管理工作有望取得较为理想的成效。
结合上述类比，数据的重要性不言而喻。当下，我国已将数据提升至关键要素高度，这充分表明在企业运营语境中，数据缺失将对企业经营发展轨迹产生极为关键且深远的影响，甚至可能左右企业的兴衰成败。
在数据管理的领域中，对待数据的态度与方式，恰似在资源管理领域中管理水资源。若能秉持相似的理念与策略，管理成效往往能够达到较为理想的状态。在水资源管理体系中，需全方位关注诸多要素，如水源地的保护与开发、水质的净化处理流程、水资源的传输调配环节，以及在传输过程中不同管线所承受的压力监测与管网破损防范等工作。与之类似，在数据管理领域，亦需着重考量数据源头的把控、数据的清洗与优化、数据的高效传输与分发，同时警惕数据传输过程中可能出现的拥堵现象，避免因传输故障而导致数据流通不畅，进而影响整体数据生态系统的稳定运行。
基于上述类比与思考，应以资产管理的视角对数据进行统筹管理。无论是水资源还是数据资源，二者均属于极为重要的资产类型，在企业乃至整个社会经济体系中都占据着举足轻重的地位，对其进行科学、高效、系统的管理具有深远的战略意义与现实价值。
02 数据共享的问题
随着数字化浪潮的来袭，企业对数字资产的依赖程度与日俱增。然而，在数字资产管理过程中却存在诸多问题。数据流动时，面临数据难寻、沟通不畅、取数不易、理解困难等状况，这些涉及数据集成中的元数据、共享机制、数据目录等方面。数据使用过程中同样有诸多难点，如使用困难、数据质量欠佳且缺乏处理、出现问题难以定位，以及分析受阻等。若能如治水般促使数据有效流动并发挥多元作用，数据价值将得以大幅倍增。
在数据认知层面，我们秉持着这样一种理念：数据管理的目标在于通过数据真实还原业务，构建完整的数字世界，实现数据有序共享、全面贯通、业务协同以及有力的决策支持，进而提升数据价值，构建新质生产力。当下，许多企业尚处于数据治理阶段，未进入数据运营层面。实际上，在数据资产化进程中，数据运营至关重要，其能够充分挖掘数据资产的价值，助力企业发展。
03 数据管理的方案
通过对数据领域的探索，我们发现了一种能够有效推动数据发展的双轮驱动模式。该模式其涵盖数据管理与数据运营两大关键部分，通过数据运营的有效开展，能够推动数据的资产化进程，进而充分释放数据的价值效能。为达成这一目标，离不开管理组织、制度流程以及平台支撑这三项重要保障要素。与此同时，基于数据的生命周期特性，从数据采集、存储管理到应用等多个环节应实施精细化管理，以此推动数据从资源形态逐步进阶为资产乃至资本的转化过程。
数据管理流程的有效施行是推进数据资源化进程的核心。当前，数据管理工作已有一定的基础。若要精准定位数据，需构建资产目录；若要明晰数据分布，则需搭建数据架构；同时，应参照水务行业标准制定相应的数据标准。
数据资产化建立在既有数据资源的基础之上。首先，从财务视角切入，唯有那些企业能够拥有与掌控，且具备为企业创造价值潜力的特定数据资源，方可被界定为资产。在此过程中，涉及两项关键活动，即确权。其次，在数据流通环节，价值评估不可或缺。鉴于当下并非易货贸易时代，若某一数据无法进行定价，便难以实现流通，因而价值性的彰显至关重要。与此同时，在数据管理进程中，对于运营的管控力度同样关键。需借助运营手段评估数据资产的价值呈现，进而开展要素的资源化配置。当将数据视作生产要素考量时，亦需依据数据资产于经济价值层面的贡献，进行资源的合理调配以及资产的有效管理。最后，无论从何种视角考量，数据的本质属性依旧恒定。数据自身所蕴含的价值具有客观性，若其本无价值，亦无需强行赋予。
04 总结
基于此，可作以下总结：水以其润泽万物而不与万物相争的特质而存在，数据也是如此。倘若强行将数据过度拔高，则有悖于客观规律，毕竟数据源于业务实践，其价值的终极体现往往在于对业务的有力赋能以及数据交易活动。此外，所谓“无为而治”理念在数据管理领域亦有所体现，即探寻数据管理的内在规律，以达成顺势而为、无所不为的理想境界。
（来源：水务加）