A1:要闻总第3622期 >2026-09-16编印

从“源头”到“龙头”的质变:
新《供水条例》背景下的城乡供水安全体系重构
刊发日期:2026-09-16 阅读次数: 作者:李文伟

● 李文伟

2026年6月1日,随着新修订的《供水条例》正式施行,中国城镇供水事业迎来了从“城市优先”向“城乡统筹”的历史性跨越。这不仅是一次法规覆盖范围的扩展,更是一场关于生命线工程保障能力的深刻变革。面对气候变化带来的极端天气频发、原水水质复杂化以及民众对高品质饮用水需求的日益增长,传统的供水管理模式已难以为继。

新《供水条例》明确提出了构建“全链条保障体系”的要求。这意味着,我们必须摒弃过去“头痛医头”的碎片化治理思维,转向以“工艺韧性”为核心的生产端、以“全流程管控”为抓手的管网端以及以“科技转化”为引擎的创新端协同发展。唯有此,才能真正筑牢从“源头”到“龙头”的每一道防线,让“同饮一江水”从制度承诺变为每一寸管网中的现实。

一、聚焦工艺韧性提升:构筑应对风险的“减压阀”

新《供水条例》特别强调了水源风险防控与应急管理的协同性,要求供水单位必须具备应对突发污染的“弹性”恢复能力。

首先,必须强化水源预警与协同处置的“嗅觉”灵敏度。 当前,由于藻类爆发、汛期洪涝或上游突发污染事件,水源水质的不确定性急剧增加。对此,我们不能仅依赖被动应对,而应建立“天空地”一体化的监测感知网。利用大数据模型对藻类水华、重金属异常等进行预测预判,为水厂争取宝贵的“黄金窗口期”。条例明确要求建立生态环境、水利、疾控等多部门的信息共享机制,正是为了打破信息孤岛,让水厂在风险来临前能有预案、有准备。

其次,要深入查摆工艺短板,实施精准化提标改造。许多老旧水厂在设计之初并未考虑微污染或复杂水质情况。对于高藻、低浊、高嗅味等极端水质,常规处理工艺往往显得捉襟见肘。我们必须对标新条例中“提升供水系统安全韧性”的要求,查缺补漏。例如,在原有常规工艺基础上增设预处理单元或深度处理工艺(如臭氧、活性炭、超滤膜等),确保即使在原水水质波动时,出厂水质依然稳定。

最后,关键设备的运维管理是物理韧性的基石。无论是水泵、阀门还是加氯系统,任何单一设备的“掉链子”都可能导致供水中断。要建立全生命周期的设备运维档案,推行预防性维护和智能巡检。正如张家口怀来县的实践所证明的,通过对关键节点的智能监控,不仅能实现“漏点告人”而非“人找漏点”,更能在电网故障等极端情况下实现快速响应,将事故影响降至最低。

二、聚焦管网水质稳定:打通流程管控的“中梗阻”

新《供水条例》首次将二次供水设施的管理责任清晰化,明确交由专业单位运维,为解决“最后一公里”顽疾提供了法律支撑。

构建全流程管控体系,首先要精准识别管网中的风险点位。管网末梢的水龄过长、消毒剂衰减、管道腐蚀导致的浊度和色度升高,是群众投诉的焦点。我们需要利用信息化手段,对管网水力条件进行模拟,识别出那些水流循环不畅、水龄过长的“盲肠管段”,并落实预防性冲洗和置换措施。同时,要高度重视二次供水水箱(池)的管理,严格执行清洗消毒和水质公示制度,消除管理盲区。

其次,要高度关注群众的直观感知指标与隐性安全风险。余氯关系到微生物的抑制,浊度影响视觉感官,而硬度则关乎口感(水垢)。新条例推动供水从“合格水”向“优质水”转变。这意味着,我们不仅要去除有害物,还要通过工艺调控优化口感,如通过纳滤膜技术适当降低硬度,提升用户的满意度和幸福感。

此外,必须健全“异常预警、快速响应、闭环处置”的联动机制。从管网水质在线监测仪器的数据异常,到派单维修、现场处置、用户回访,必须形成一个高效的闭环。这不仅是技术问题,更是管理流程的再造。如怀来县通过智慧水务系统,实现了从“人找漏点”到“系统自动告警、自动派单”的跨越,极大地缩短了处置时间。

三、聚焦科技成果转化:培育创新发展的“强引擎”

新《供水条例》的实施,对供水企业的科技支撑能力提出了更高要求。

一是要针对复杂水质处理开展系统性技术攻关。针对高藻、高嗅味、新兴污染物(如PFAS、微塑料)等水源水质特征,传统工艺往往力不从心。我们需要依托“产学研”合作,引进和转化先进的深度处理技术。例如,在建筑给水系统水质保障领域,纳滤膜、智能调控等技术的研发应用已取得显著成效。这些成熟技术应加速向地市级水厂推广,助力解决“卡脖子”难题。

二是推动工艺协同运行与智能化控制。未来的水厂不应是孤立的处理单元,而应是“水源-水厂-管网”协同运行中的一环。基于管网承载力(即管网对水质的稳定保持能力)来反推水厂出水的生物稳定性和化学稳定性指标,实现“厂网适配”。例如,如果管网老化严重、停留时间长,水厂就需要通过调节水质(如提高生物稳定性)来减少管网内的腐蚀和微生物再生。

三是通过数字化转型赋能精细化管理。利用数字孪生、人工智能等技术,建立从取水到输配的全过程数字模型。这不仅能实现无人、少人值守的自动化运行,更能模拟极端情况下的应急调度方案。例如,通过AI算法优化泵站机组搭配,不仅节能降耗,更能确保压力稳定;通过机器学习预测消毒副产物的生成,精准控制加药量,在安全与口感之间找到最佳平衡点。

从源头预警到水厂韧性,再到龙头水质,这是一场没有终点的马拉松。以新条例为准绳,以工艺韧性为根基,以全流程管控为手段,以科技创新为翅膀,不仅要让居民“喝上水”,更要“喝好水”。唯有将每个环节的安全做到极致,才能筑牢供水生命线,让制度的温情通过清澈水流,浸润每一户城乡家庭。